*. 必須提供所有代碼、所有功能使用說明文檔、部署方式文檔，本項目為*次性項目，不得再為后續所部署的內容進行收費。 *.圖像數據采集模塊開發：支持至少*種圖像數據采集方式。開發數據導入接口，支持多種格式圖像文件導入的功能，包括常見的****、***、*****等格式，以及特殊科研設備產生的圖像數據格式。 *.圖像預處理模塊開發：支出提供圖像裁剪、旋轉、縮放、超分辨等基本預處理功能，滿足不同場景下的圖像調整需求。 (*).基本操作功能實現：開發圖像裁剪、旋轉、縮放等基本操作功能，提供直觀的用戶界面，方便用戶進行操作。 (*).圖像超分辨算法開發：實現多種圖像超分辨算法（如直方圖均衡化、對比度調整等），提高圖像的視覺效果和質量。 (*).批處理功能支持：支持對多張圖像進行批量預處理操作，提高處理效率。用戶可以設置預處理參數，選擇多個圖像文件，*鍵完成批量處理。 *.圖像分析與處理模塊開發：支出根據教學和科研需求，開發圖像分割、特征提取、目標檢測、分類識別等高級圖像處理功能。 (*).圖像分割算法開發：根據不同的科研需求，開發基于閾值分割、區域生長分割、邊緣檢測分割等多種圖像分割算法，實現對圖像中目標區域的準確分割。 (*).特征提取功能實現：提供多種圖像特征提取方法，如紋理特征（灰度共生矩陣）、形狀特征（輪廓提取）、顏色特征等，為后續的圖像分類、識別等任務提供特征數據支持。 (*).目標檢測與識別算法集成：集成先進的目標檢測和識別算法，如基于深度學習的卷積神經網絡（***）、目標檢測算法（如****、****** *-***等），實現對圖像中特定目標的快速檢測和準確識別。 (*).自定義算法支持：提供算法開發接口，允許用戶根據自身的科研需求開發和集成自定義的圖像處理算法，滿足平臺的靈活性和擴展性。 *.數據管理模塊開發：支持實現圖像數據的分類存儲、檢索、版本管理、備份與恢復等功能，方便用戶對大量圖像數據進行高效管理。 *.可視化展示模塊開發：支持提供直觀的圖像處理結果可視化功能，支持*維圖像顯示、*維重建展示等多種可視化方式，，便于用戶觀察和分析處理結果。 (*).*維圖像展示功能開發：開發直觀的*維圖像顯示界面，支持圖像的放大、縮小、平移等操作，方便用戶觀察圖像細節。同時，提供圖像處理結果的標注和高亮顯示功能，突出顯示關鍵信息。 (*)*維重建與展示功能實現：對于需要進行*維重建的圖像數據（如醫學**圖像），開發*維重建算法，并提供*維模型的交互式展示功能，用戶可以通過旋轉、縮放、剖切等方式全方位觀察*維模型。 *. 本項目所有功能模塊的開發需基于深度學習算法，最終達到模型穩定、魯棒性高、泛化能力強的效果。

*、售后服務 項目驗收后，供應商提供軟件*年免費服務，免費服務期間供應商需提供****小時的技術支持服務，定期的系統升級和售后巡檢工作。服務內容及要求如下： (*)系統功能完善 *.故障處理，及時解決操作過程中出現的各種問題。 *.版本升級，如果供應商有新版本，大版本內的更新均應及時通知甲方，*旦甲方決定同步更新，供應商應免費實施。 *.功能完善，用戶使用過程中提出的各種經導師同意更新的需求應按時予以滿足。 *.性能優化，使用人員反映操作變慢，性能降低時應及時處理。 (*)應用指導 協助指導使用人員使用對應的功能，對使用人員提出的疑問和需求及時進行完善。 (*)技術支持 供應商應有專門的技術團隊、售后支持工程師，要求： *.提供****小時技術支持，責任工程師的移動電話**小時保持暢通。 *.定期上門巡檢服務，了解系統的運行狀況，為系統定期維護，使系統處于最佳運行狀態。 *.遠程指導和協助解決使用過程中遇到的問題，對于遠程無法解決的問題，應在****小時內趕赴現場。 *、人員培訓 (*)培訓方式 采用“多元化培訓”機制，提供多種培訓方法相結合的方式，包括：集中培訓、分班培訓、巡回講解、課題人員的重點培訓等。 (*)培訓內容 包括：軟件功能操作應用、常見問題解決方法等。 (*)培訓目標 讓系統管理員對本系統熟練操作和運維，讓老師和學生都熟練利用本系統開展工作。 (*)培訓資料 提供軟件操作說明、系統維護說明、常見問題解決方法、常用分析工具說明等文檔資料。